美国宇航局的科学家们使用人工智能来分析红色星球上的岩石

　　新德里，7月17日(IANS):美国宇航局的任务官员说，毅力号火星探测器任务首次在红色星球上使用人工智能(AI)，根据对岩石成分的实时分析做出自主决策。

　　虽然“火星车”任务近三年来一直在使用人工智能来自主识别火星岩石中的矿物质，但这是他们第一次在火星上使用这项技术来实时决定岩石成分。

　　这些进步是迈向未来“智能”航天器的有希望的一步，这些航天器能够独立决定收集什么数据，在哪里找到数据，以及如何分析数据，从而使科学家们对火星的解读更接近现实。

　　美国宇航局的毅力号火星车使用人工智能及其PIXL仪器来决定何时钻取岩心，并将其储存起来，以供未来返回地球，这是火星样本返回计划的一部分。

　　“我们使用PIXL的人工智能来专注于关键科学，”该仪器的首席研究员、美国宇航局南加州喷气推进实验室(JPL)的阿比盖尔·奥尔伍德(Abigail Allwood)说。

　　“毅力号”和“好奇号”相距2300英里，都利用人工智能完成自主任务:“毅力号”用于导航和自适应采样，“好奇号”用于激光分析岩石成分。

　　这种人工智能减少了科学家的工作量，提高了任务效率，让更多的科学更快地完成。

　　人工智能通过使用带有六条机械腿的六足架来调节毅力臂上的光谱仪来帮助PIXL定位。

　　PIXL的相机检查与岩石的距离，进行微米级的调整，以补偿温度引起的手臂膨胀或收缩，确保在没有接触的情况下精确放置。

　　PIXL利用人工智能扫描岩石表面，发射数千束x射线来绘制化学成分图。

　　这有助于识别碳酸盐和磷酸盐等矿物质，为了解火星的历史和过去生命的可能性提供线索。

　　当PIXL检测到某些矿物质时，它可以自动执行“长停留”以收集更多数据。

　　随着机器学习的改进，PIXL的焦点列表扩大了。

　　人工智能驱动的自主性对未来的深空任务至关重要，可以进行天体生物学探索。